Análise de técnicas de baixo custo computacional no combate ao spam
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos do desesenvolvimento sustentável
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Resumo
Mensagens eletrônicas não solicitadas, conhecidas como spam, causam prejuízos
tanto aos provedores quanto aos usuários. A utilização de técnicas de baixo custo
computacional no combate ao spam, principalmente em servidores com muitas
contas de usuários, é recomendada para não comprometer o desempenho do
serviço. Neste trabalho, objetivou-se avaliar a eficiência única e combinada de
três técnicas: greylist, blacklist e análise de corpo e cabeçalho. Essas técnicas de
baixo custo computacional foram aplicadas em um servidor de e-mail
implementado com software livre. Cada técnica ou combinação de técnicas
foram aplicadas por um período de uma semana. Altas taxas de filtragem foram
obtidas. A eficiência alcançada no combate às mensagens não solicitadas foi de
até 94,19%. Esta taxa sugere uma alternativa às técnicas que necessitam de alto
poder de processamento para serem executadas.
Abstract
Unsolicited electronic messages, known as spam, cause several damages to the
service providers and to final users. The use of techniques of low computational
cost in spam filtering, mainly in servers with many user accounts, is
recommended, because they don't compromise the performance of the service.
The objective of This paper aims to evaluate the efficiency of three techniques:
greylist, body and header message analysis and blacklist. These techniques of
low computational cost had been applied in a mail server implemented with free
software. Each technique or combination of techniques had been applied by a
period of one week. Satisfactory results have been achived. The efficiency
reached in unsolicited messages filtering was up to 94,19%. This tax suggests
an alternative to the techniques that need high processing to be executed.
Descrição
Palavras-chave
Citação
BARCELOS, V. P. Análise de técnicas de baixo custo computacional no combate ao spam. 2009. 65 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.